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Quais formatos de compressão (binário, quantização escalar) existem no VDB?

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Resposta da IA

Nos bases de dados vetoriais (VDB), frequentemente são utilizados dois tipos principais de formatos de compressão para vetores:

  1. Compressão Binária — compressão na qual os vetores são transformados em códigos binários. Isto permite reduzir significativamente o tamanho dos dados e acelerar a pesquisa através do uso de operações bit a bit. Um exemplo pode ser a Quantificação de Produto (PQ), onde os vetores são divididos em subvetores, cada um codificado como um índice de um conjunto limitado de centróides.

  2. Quantização Escalar — quantização na qual cada elemento do vetor é arredondado ou codificado com menor precisão (por exemplo, de float de 32 bits para um inteiro de 8 bits). Isto reduz a quantidade de memória necessária para armazenamento, com alguma perda de precisão.

Ambas as abordagens são frequentemente combinadas para alcançar um equilíbrio entre velocidade de busca, volume de memória e precisão dos resultados. Em VDBs modernos, podem também ser utilizados outros métodos, como a Quantificação de Produto, a Quantificação de Produto Otimizada, a Quantificação Residual, entre outros, que se baseiam em ideias de quantização binária e escalar.