ROC-AUC = 0.9. O que acontecerá com esta métrica se multiplicarmos todas as previsões do modelo por 3?

ROC-AUC mede a qualidade da ordenação das previsões do modelo, não os seus valores absolutos. Multiplicar todas as previsões por 3 é uma transformação linear monótona que não alterará a ordem das previsões. Como o ROC-AUC é baseado na comparação de pares de exemplos positivos e negativos na ordem das previsões, a métrica permanecerá inalterada e continuará a ser 0,9.