Existem dados disponíveis para verificar a solução ou é necessário criar dados de teste por conta própria?

A disponibilidade de dados para verificar a solução depende da tarefa específica e da fonte. Muitas vezes, em projetos de aprendizagem automática, são fornecidos conjuntos de dados prontos para treino e teste (por exemplo, de fontes abertas ou repositórios internos). Se esses dados não estiverem disponíveis, os dados de teste devem ser criados de forma independente, seja por um conjunto gerado sinteticamente ou por uma amostra de dados reais com posterior rotulagem.

A criação de dados de teste é importante para verificar a precisão do modelo e avaliar sua qualidade. Além disso, deve-se considerar que os dados de teste devem ser representativos e refletir as condições reais de aplicação do modelo.