Projete um sistema de OCR + NLP para processar digitalizações de contratos.

Para um sistema de OCR + NLP para processar digitalizações de contratos, pode-se projetar o seguinte pipeline:

1. Digitalização e pré-processamento:

   • Receção de imagens digitalizadas (PDF, JPG, etc.).
   • Melhoria da qualidade da imagem (eliminação de ruído, correção de inclinação).

2. OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres):

   • Uso de modelos OCR (por exemplo, Tesseract, Google Vision API) para extrair texto das imagens.
   • Validação e correção de erros de reconhecimento.

3. Análise NLP:

   • Tokenização e marcação do texto.
   • Extração de entidades-chave (nomes, datas, montantes, condições) usando Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER).
   • Classificação e estruturação da informação (por exemplo, divisão em secções do contrato).

4. Armazenamento e interface:

   • Armazenamento de dados estruturados numa base de dados (por exemplo, em formato JSON ou numa base relacional).
   • Fornecimento de API ou interface para pesquisa e análise de contratos.

5. Retroalimentação e aprendizagem:

   • Mecanismo para corrigir erros de reconhecimento e NLP.
   • Aprendizagem contínua de modelos com novos dados para melhorar a precisão.

Esta abordagem garantirá um processamento automatizado e escalável de contratos, permitindo extrair e analisar rapidamente informações importantes.