Com que ferramenta gostavas mais de trabalhar?

Das ferramentas para trabalhar com aprendizagem automática e inteligência artificial, gosto especialmente de usar Jupyter Notebook juntamente com bibliotecas de Python — como scikit-learn, TensorFlow e PyTorch.

O Jupyter permite experimentar de forma interativa com dados e modelos, visualizar rapidamente os resultados e documentar o processo. Isto é muito útil para prototipagem e aprendizagem.

Também valorizo as ferramentas para automatizar e gerir experimentos, como o MLflow ou Weights & Biases, que ajudam a rastrear parâmetros, métricas e versões de modelos em projetos com muitos experimentos.