Como é que o GPT gera texto?

O GPT (Transformador Pré-treinado Generativo) gera texto prevendo o próximo token (palavra ou parte de palavra) com base nos anteriores. O modelo foi treinado com uma enorme quantidade de dados de texto, o que lhe permite compreender o contexto e a estrutura da linguagem.

O mecanismo principal é o transformador, que usa atenção (attention) para analisar as relações entre as palavras numa frase. Ao gerar, o GPT seleciona sequencialmente o token mais provável seguinte, considerando o texto já gerado.

Exemplo de um processo simplificado:

# Pseudocódigo de geração de texto
contexto = "Olá, como"
while not fim_do_texto:
    próximo_token = modelo.prever_próximo_token(contexto)
    contexto += próximo_token
    if próximo_token == "<fim>":
        break
print(contexto)

Assim, o GPT cria um texto coerente e com sentido, baseado em probabilidades e no contexto das palavras anteriores.