Fale-me sobre a sua experiência em análise de dados, projetos e cursos.

Na análise de dados, trabalhei com grandes conjuntos de dados, usando ferramentas Python (pandas, numpy, matplotlib) para pré-processar e visualizar. Um dos projetos envolveu a análise do comportamento do usuário num site, com o objetivo de identificar segmentos de audiência e otimizar campanhas de marketing. Para isso, construí modelos de clustering e regressão.

Também fiz cursos de análise de dados e aprendizagem automática, como a "Especialização em Ciência de Dados" na Coursera e "Machine Learning" de Andrew Ng. Esses cursos ajudaram-me a dominar métodos de processamento de dados, estatística e fundamentos de ML, que apliquei em projetos reais.

Exemplo de código para análise de dados simples:

import pandas as pd

dados = pd.read_csv('user_data.csv')
sintese = dados.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(sintese)

Isso permite obter rapidamente os valores médios de compras por segmentos de utilizadores.