O que é o DeepLab e qual é a ideia do ASPP?

DeepLab é uma arquitetura de redes neurais para segmentação semântica de imagens, que destaca eficazmente objetos em diferentes escalas. A ideia principal é usar convoluções dilatadas para ampliar o campo de percepção sem perder resolução.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) é um componente chave do DeepLab, que aplica várias convoluções paralelas com diferentes taxas de dilatação. Isso permite capturar o contexto em diferentes escalas ao mesmo tempo, melhorando a qualidade da segmentação de objetos de tamanhos variados.

Exemplo: no ASPP, várias convoluções com dilation=1, 6, 12, 18 são combinadas para obter uma representação rica do contexto.