O que é entity linking e quais modelos o resolvem?

A ligação de entidades é a tarefa de associar menções de entidades no texto a entradas específicas numa base de conhecimento ou ontologia (por exemplo, na Wikipédia ou num grafo de conhecimento). O objetivo é determinar a qual entidade exatamente se refere a menção, tendo em conta o contexto.

Para resolver a ligação de entidades, são utilizados diferentes modelos:

• Regras e heurísticas — abordagens iniciais baseadas na correspondência de strings e dicas contextuais.
• Modelos baseados em representações vetoriais (embeddings) — usam embeddings contextuais (por exemplo, BERT) para relacionar a menção às entidades.
• Modelos de grafos — consideram as relações entre entidades num grafo de conhecimento para melhorar a precisão.
• Modelos neuronais com atenção (attention) — permitem considerar o contexto e as relações entre menções.

Exemplo: um modelo pode primeiro identificar a menção "Apple" no texto, depois, usando o contexto (por exemplo, as palavras "iPhone", "empresa"), relacioná-la com a entidade "Apple Inc." na base de conhecimento, e não com a fruta.