Por que o PostgreSQL foi escolhido para armazenamento de posts? Como entender em que cargas cada tecnologia funciona sem sharding e replicação (Postgres, Kafka, Redis, serviço em Go)?

O PostgreSQL foi escolhido para armazenar posts devido à sua fiabilidade, suporte a consultas complexas, transações e escalabilidade. É adequado para dados estruturados com relações e garante a consistência.

Para entender qual tecnologia lida com diferentes cargas sem sharding ou replicação, é importante considerar as características e o tipo de carga:

• PostgreSQL: adequado para OLTP com carga moderada (milhares de requisições por segundo em um servidor potente). Com o aumento da carga, pode ser necessário sharding ou replicação.
• Kafka: projetada para lidar com grandes fluxos de mensagens com alta capacidade de transmissão e escalabilidade. Lida com milhões de eventos por segundo.
• Redis: armazenamento em memória, ideal para operações muito rápidas com dados, cache e filas. Pode suportar centenas de milhares de operações por segundo em um único servidor.
• Serviço em Go: backend de alto desempenho, capaz de lidar com muitas requisições com baixa latência, mas a escalabilidade depende da arquitetura e infraestrutura.

Exemplo de avaliação de carga:

// Exemplo de carga simples em um serviço Go
for i := 0; i < 10000; i++ {
    go func() {
        // processamento da requisição
    }()
}

Resumindo, a escolha depende dos requisitos de consistência, velocidade, volume de dados e natureza da carga. Sem sharding ou replicação, PostgreSQL funciona bem com cargas de até alguns milhares de requisições por segundo, Redis com operações muito rápidas com dados pequenos, Kafka com fluxos de eventos, e o serviço em Go como um processador eficiente de lógica.