O que dizer ao entrevistador (se perguntarem) "Eu usaria um pool de workers com um número fixo de workers, um canal para tarefas e sync.WaitGroup. Os workers farão as requisições, e o timeout e o cancelamento serão controlados através do contexto. Reunirei os resultados em um buffer, protegido por um mutex (ou através de um canal separado)." Agora é a sua vez Escreva o código neste chat. Eu verificarei e darei feedback. Se não souber por onde começar, peça uma dica. Boa sorte!

go package main

import ( "context" "fmt" "sync" "time" )

// Task representa uma tarefa para processar type Task struct { id int // outros campos }

// WorkerPool implementa um grupo de trabalhadores func WorkerPool(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): return case task, ok := <-tasks: if !ok { return } // Processar tarefa res := processTask(task) select { case results <- res: case <-ctx.Done(): return } } } }

func processTask(t Task) string { // simulação de trabalho time.Sleep(100 * time.Millisecond) return fmt.Sprintf("resultado para a tarefa %d", t.id) }

func main() { tasks := make(chan Task) results := make(chan string) var wg sync.WaitGroup

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 2*time.Second)
defer cancel()

workerCount := 5
wg.Add(workerCount)
for i := 0; i < workerCount; i++ {
	go WorkerPool(ctx, tasks, results, &wg)
}

// Goroutine separado para fechar o canal de resultados após a conclusão dos trabalhadores
go func() {
	wg.Wait()
	close(results)
}()

// Enviando tarefas
go func() {
	for i := 0; i < 20; i++ {
		tasks <- Task{id: i}
	}
	close(tasks)
}()

// Coleta de resultados
for res := range results {
	fmt.Println(res)
}

}