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Resposta da IA
Uma das tarefas interessantes em Go esteve relacionada com a otimização do processamento paralelo de grandes volumes de dados de várias fontes. Era necessário implementar um grupo de goroutines que distribuísse eficientemente as tarefas, tendo em conta as prioridades e dependências entre elas, bem como lidar corretamente com erros e cancelamentos através de contextos.
Para isso, utilizei canais para transmitir tarefas e resultados, contextos para cancelamento e tempos limite, bem como sync.WaitGroup para aguardar a conclusão de todas as goroutines. No final, consegui alcançar uma melhoria significativa no desempenho e na estabilidade do sistema.
Exemplo de código simplificado:
func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case task, ok := <-tasks:
if !ok {
return
}
res := process(task)
results <- res
}
}
}