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Resposta da IA

Uma das tarefas interessantes em Go esteve relacionada com a otimização do processamento paralelo de grandes volumes de dados de várias fontes. Era necessário implementar um grupo de goroutines que distribuísse eficientemente as tarefas, tendo em conta as prioridades e dependências entre elas, bem como lidar corretamente com erros e cancelamentos através de contextos.

Para isso, utilizei canais para transmitir tarefas e resultados, contextos para cancelamento e tempos limite, bem como sync.WaitGroup para aguardar a conclusão de todas as goroutines. No final, consegui alcançar uma melhoria significativa no desempenho e na estabilidade do sistema.

Exemplo de código simplificado:

func worker(ctx context.Context, tasks <-chan Task, results chan<- Result) {
    for {
        select {
        case <-ctx.Done():
            return
        case task, ok := <-tasks:
            if !ok {
                return
            }
            res := process(task)
            results <- res
        }
    }
}