Como corrigiria a situação quando a base de dados cresceu e começou a ficar lenta?

Em primeiro lugar, analisarei o estado da base de dados usando ferramentas de monitorização e registos. Identificarei consultas lentas e pontos problemáticos.

Depois, os passos possíveis são:

• Otimização de consultas:
  • Refatoração de consultas SQL para reduzir o número de leituras e escritas.
  • Evitar consultas N+1 no frontend, carregando dados relacionados de uma só vez.
  • Uso de tipos de dados adequados.
• Indexação:
  • Criação ou otimização de índices para colunas frequentemente usadas.
  • Remoção de índices não utilizados.
• Caching:
  • Implementação de cache no frontend (com bibliotecas como React Query, SWR) ou backend (Redis, Memcached) para dados consultados frequentemente, mas que mudam raramente.
• Escalabilidade:
  • Escalabilidade vertical: aumento de recursos do servidor (processador, memória, disco).
  • Escalabilidade horizontal: sharding (divisão de dados entre vários servidores) ou replicação (criação de cópias da base de dados).
• Desnormalização:
  • Desnormalização parcial da estrutura da base para acelerar a leitura, se justificado.
• Mecanismos internos da base de dados:
  • Ajuste de parâmetros de configuração da base.
  • Execução regular de tarefas de manutenção (por exemplo, VACUUM para PostgreSQL).
• Arquivamento e limpeza:
  • Transferência de dados pouco utilizados ou obsoletos para armazenamento de arquivo ou sua eliminação.

Como desenvolvedor frontend, posso participar ativamente na otimização ao nível de consultas, na implementação de cache no frontend e na análise de dados recebidos do backend para identificar anomalias. Também é importante trabalhar em estreita colaboração com a equipa de backend para coordenar ações.

Exemplo de cache no frontend usando React Query:

// Uso de useQuery para obter dados com cache
import { useQuery } from 'react-query';

const fetchUserData = async (userId) => {
  const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
  if (!response.ok) {
    throw new Error('Resposta de rede não satisfatória');
  }
  return response.json();
};

function UserProfile({ userId }) {
  const { data, error, isLoading } = useQuery(['user', userId], () => fetchUserData(userId));

  if (isLoading) return 'A carregar...';
  if (error) return 'Ocorreu um erro: ' + error.message;

  return (
    <div>
      <h2>{data.name}</h2>
      <p>{data.email}</p>
    </div>
  );
}