Que tipos de métricas no Prometheus conhece?

O Prometheus suporta quatro tipos principais de métricas:

Contador (Counter): Valor que só pode aumentar de forma monótona (ou ser reiniciado a zero ao reiniciar o processo). Usado para contar eventos incrementais, como pedidos, erros ou tarefas concluídas.
```
// Exemplo em Go
var requestsTotal = prometheus.NewCounter(
    prometheus.CounterOpts{
        Name: "http_requests_total",
        Help: "Número total de pedidos HTTP.",
    },
)
```
Gauge (Indicador): Valor numérico arbitrário que pode aumentar ou diminuir. Usado para medir o estado atual de algo, como uso de CPU, memória, número de utilizadores ativos ou tamanho da fila.
```
# Exemplo em Python
from prometheus_client import Gauge

cpu_usage = Gauge('cpu_usage_percent', 'Percentagem de uso atual da CPU')
cpu_usage.set(55.5)
```

Histograma (Histogram): Mede a distribuição de amostras (por exemplo, tempos de resposta de pedidos) e as agrupa em baldes configuráveis. Permite obter dados sobre o número de amostras em cada balde e a soma total dos valores. Usado para analisar latências.

// Exemplo em Java
import io.prometheus.client.Histogram;

static final Histogram requestLatencies = Histogram.build()
    .name("http_request_duration_seconds")
    .help("Duração do pedido em segundos.")
    .buckets(0.1, 0.5, 1.0, 2.5, 5.0, 10.0) // Baldes
    .register();

Sumário (Summary): Semelhante ao histograma, mas calcula quantis configuráveis da distribuição de amostras numa janela de tempo deslizante. Também fornece o número total de amostras e a sua soma. Adequado para medir latências, quando os quantis são importantes, embora exija mais potência de cálculo no cliente e possa fornecer quantis menos precisos na agregação.
```
# Exemplo em Ruby
require 'prometheus/client'

requests_summary = Prometheus::Client::Summary.new(:request_duration_seconds, 'Duração do pedido em segundos.')
```

A escolha do tipo de métrica depende da natureza dos dados que se pretende monitorizar.