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Quais métodos de gestão de fluxo de dados você conhece em sistemas com altos níveis de carga?

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Resposta da IA

Nos sistemas com altos níveis de carga, aplicam-se os seguintes métodos para gerir o fluxo de dados:

  • Buffering — armazenamento temporário de dados para suavizar picos de carga.
  • Token Bucket e Rate Limiting — limitação da velocidade de requisições ou dados.
  • Backpressure — mecanismo pelo qual o consumidor indica ao produtor sua capacidade de aceitar dados, prevenindo sobrecarga.
  • Filas de mensagens — transmissão assíncrona de dados através de brokers (por exemplo, Kafka, RabbitMQ), permitindo equilibrar a carga.
  • Paralelismo e processamento paralelo — distribuição do processamento de dados em múltiplos threads ou processos.
  • Caching — redução da carga nas fontes de dados através do armazenamento de informações frequentemente solicitadas.

Exemplo: em Android, para gerenciar threads, frequentemente usa-se RxJava com operadores de backpressure para controlar a velocidade de processamento de eventos e evitar sobrecarregar o sistema.