Machine Learning / AI
Czym jest nadzorowane dostrajanie (SFT)? Jakie dane są potrzebne?
Czym jest budżet wyszukiwania i jak go planować?
Opowiedz o sobie: kim jesteś, skąd jesteś, czym się zajmowałeś i czym się zajmujesz?
Czym jest FP8 i gdzie jest stosowany w treningu/inferencji?
Jak zwizualizować zależność cechy od celu na wykresie?
Czym jest bounding box i jakie są dostępne formaty współrzędnych (xyxy, xywh, cxcywh)?
Czy podczas treningu YOLO do wykrywania rzadkich obiektów należy stosować próbkę zbliżoną do rzeczywistości lub z równym balansem klas?
Jak wygląda wsparcie zestawu witryn tabel w magazynie?
Jakie są wymagania dotyczące szybkości dostarczania danych: w czasie rzeczywistym czy wsadowo?
Czym są RT-1/RT-2 od Google i modele foundation dla robotów?
Czym jest Prophet i jakie są jego mocne/słabe strony?
Jakie są problemy związane z zmęczeniem alertów i jak sobie z nimi radzić?
Jakie są cechy szkolenia i wdrażania modeli dla AR/VR?
Zaprojektuj system moderacji treści UGC (tekst + obrazy).
Czym są sieci neuronowe grafowe dla właściwości molekularnych?
Czym różni się AutoML dla danych tabelarycznych od CV/NLP?
Dlaczego temat pracy dyplomowej nazywa się dekonwolucją?
Jak będziemy trenować regresję logistyczną? Jaką funkcję straty użyjemy?
Czym jest funkcja przewagi i dlaczego obniża wariancję?
Jakie kryteria informatywności są używane przy budowie drzewa decyzyjnego?