Machine Learning / AI
Czym jest ocena odzyskiwania na własnym zestawie danych?
Czym jest reciprocacyjne łączenie rang (RRF)?
Czym jest BART i na czym polega pomysł denoising autoencoder dla seq2seq?
Jak zaimplementowałbyś asystenta AI dla baz danych (ClickHouse), który potrafi odpowiadać na pytania, generować i wykonywać zapytania SQL? Jakiego stosu technologicznego i komponentów byś użył?
Czym są Modele Dyfuzji Utajonej (Stabilna Dyfuzja)?
Czym jest trik haszowania cech i gdzie jest odpowiedni do użycia?
Jakie problemy z uczciwością pojawiają się w rekomendacjach?
Jak zaimplementować zapytanie z maksymalną datą kursu dla każdej transakcji, uwzględniając weekendy i święta?
Jakie są pułapki inferencji INT8 (zestaw kalibracyjny)?
Jak podzielili próbkę na treningową i testową?
Jak wybrać próg dla automatycznego odrzucenia i próg dla ręcznej moderacji w zadaniu moderacji ogłoszeń?
Czym jest wizualne odpowiadanie na pytania (VQA)?
Jak w SQL liczyć unikalne pary wartości przy powtarzających się user_id i device_id?
Jakie zagrożenia trzeba było wykrywać w systemie monitoringu wideo?
Czy to w porządku pracować samemu nad projektem?
Czy należy skalować cechy dla regresji liniowej i innych modeli?
Czym jest backdoor z czystą etykietą?
Ile teoretycznie wierszy może zwrócić zapytanie SQL?
Czym jest self-consistency CoT?
Czy były kursy z matematyki dyskretnej?