Machine Learning / AI

Jak wybrać 10 000 cech dla modelu?

Middle

СБЕР

Czym jest negative sampling w treningu word2vec i do czego służy?

Jakie zadania robotyki są skutecznie rozwiązywane przez nowoczesne RL?

Czy korzystałeś z pełnotekstowego wyszukiwania?

Jakie zadanie rozwiązuje BERT i CRF?

Jak rozwiązać zadanie stworzenia asystenta biznesowego, aby firma była zadowolona?

Middle

Wildberries

Czym jest bounding box i jakie są dostępne formaty współrzędnych (xyxy, xywh, cxcywh)?

Czym jest uwaga okna przesuwnego?

Czy masz teraz jakieś interesujące oferty?

Jakie są cechy Liquibase w porównaniu z git?

Middle

Иннотех

Jak aktualizować model ryzyka przy pojawieniu się nowych danych i hipotez?

Czym jest DQN i jakie problemy rozwiązuje w porównaniu do Q-learning?

Czym jest vocoder (HiFi-GAN, WaveNet)?

Senior

Yandex Research

OZON

Jaka jest złożoność pamięciowa i czasowa self-attention?

Czy kiedykolwiek musiałeś pracować z asynchronicznością?

Middle

Avito

Czym jest broadcast join w Spark i do czego służy?

Czym są zmienne kowariaty zmieniające się w czasie?

Jak radzić sobie z trendem w danych podczas korzystania z drzew i losowych lasów do prognozowania?

Jak jest implementowana pamięć KV podczas inferencji autoregresywnego transformera?

Middle — Senior

VK Cloud

Домклик

Тинькофф

Czym jest stan przekonań i jak jest aktualizowany?