Machine Learning / AI
Czym są modele hierarchiczne bayesowskie i gdzie są stosowane?
Jak uzyskać bedingi dla nowych obserwacji?
Czym jest GCN (Sieć Konwolucyjna Grafów) i jaka jest jej formuła aktualizacji?
Czy metryki pieniężne są brane pod uwagę w testach A/B?
Czym jest słabe nadzorowanie w segmentacji (etykiety na poziomie obrazu)?
Czym jest model proporcjonalnych hazardów Coxa?
Czym jest tool-calling i jakie typy narzędzi używają agenci?
Czym jest optyczny przepływ i jakie metody (RAFT)?
Czym są ONNX, TorchScript, TensorRT, OpenVINO w zadaniach serwisowych?
Jakie są ograniczenia dotyczące kluczy w dict w Pythonie?
Jaki jest główny cel modelu?
Jakie są cechy nauki na wielu węzłach (NIC, opóźnienie, jitter)?
Czym jest LLaVA i jak jest zbudowana?
Jak osiągnąć idempotencję w systemie powiadomień?
Co daje zrozumienie kontekstu transformatorom?
Jakie są metryki oceny modeli uplift (Qini, krzywa uplift)?
Czym jest hard negative mining w rankingowaniu?
Czym jest SwiGLU i w jakich modelach jest stosowana ta aktywacja?
Opowiedz o izolacji i bezpieczeństwie agentów.
Czym są stare embeddings i jak sobie z nimi radzić?