Machine Learning / AI
Czy pracowałeś kiedyś z metodologiami rozwoju?
Jak wpływa czterokrotne zwiększenie rozmiaru batch na współczynnik uczenia się i dlaczego? Jak działa wsteczna propagacja błędu?
Czym jest llama.cpp na urządzeniach mobilnych?
Jaka jest różnica między segmentacją semantyczną, segmentacją instancji a detekcją obiektów?
Jak wybrano strategię dzielenia na fragmenty (chunking) dla systemu RAG?
Jakie przyczyny mogą prowadzić do różnych wartości średniej dziennej liczby odwiedzin serwisu internetowego u różnych analityków?
Dlaczego wybrano właśnie te cechy?
Czym jest Mixture of Experts (MoE) i jakie są jego zalety i wady?
Czym jest niepewność losowa i epistemiczna?
Czym są i do czego służą RoI, RoI Pooling i RoI Align? Jaka jest kluczowa różnica między RoI Align a RoI Pooling?
Jak porównywać jakość różnych modeli embedding? Czym jest MTEB?
Jak trenuje się LoRA dla Stable Diffusion?
Jakie są podejścia do testowania modeli ML w CI?
Zadanie: jest 100 monet, z nich jedna jest oszukańcza (obie strony to orzeł). Przy rzucie wypadł orzeł — znajdź prawdopodobieństwo, że moneta była oszukańcza.
Jak wygląda współpraca z zespołem klienta i zespołem wewnętrznym?
Czym jest ROUGE i czym różni się ROUGE-L od ROUGE-N?
Jakie są metody klasteryzacji eksperymentu (losowe przydzielanie do grup)?
Jak filtrować wartości NULL i nie NULL w SQL?
Czym jest uczenie semi-superwizowane i samouczek?
Jak otrzymujesz opinie od użytkowników na temat odpowiedzi asystenta?