Machine Learning / AI
Jakie są metody zapobiegania przeuczeniu w boosting (subsample, colsample, min_child)?
Jak jest przedstawiany tekst dla sieci neuronowej?
Co się stanie, jeśli usuniesz drzewo z boostingu?
Czym różni się wyszukiwanie siatki od losowego wyszukiwania? Kiedy losowe jest szybsze?
Na czym polega kompromis między niedoświeceniem a przeładowaniem?
Czym jest założenie proporcjonalnych hazardów i jak je sprawdzać?
Czym jest Megatron-LM i jakie jest jego podejście do tensorowego równoległego przetwarzania?
Jakie cechy produkcyjne występują podczas prognozowania tysięcy szeregów czasowych?
Opowiedz o idei ResNet i napisz kod ResidualBlock.
Czym jest analiza mediacji?
Jak najlepiej przechowywać wagi modelu: w obrazie Docker czy ładować je osobno?
Jakie metryki rankingowe istnieją?
Jaka jest średnia ocena w zeszycie?
Norma przedwarstwowa vs norma powarstwowa: jaka jest różnica, gdzie są używane i dlaczego?
Czym jest red-teaming modeli LLM?
Skąd wiadomo, ile danych?
Czym różni się wielowątkowość od wieloprocesowości?
Czym różni się Fast R-CNN od R-CNN?
Czym jest transfer stylu dla audio?
Jaka jest różnica między regresją liniową a logistyczną?