Machine Learning / AI
Czym jest RL oparty na modelach i jakie ma przewagi nad RL bez modelu?
Co zrobić, jeśli dochód klienta jest nieznany?
Czym jest modelowanie uplift i czym różni się od modelowania odpowiedzi?
Jakie praktyczne triki przyspieszają inferencję transformatorów (dekodowanie spekulatywne, medusa)?
Czym są iteratory i generatory w Pythonie i jaka jest między nimi różnica?
Czym jest reranker i do czego jest potrzebny?
Czym jest agent LLM? Czym różni się od pipeline'u prompt-chain?
Czym jest ONNX Runtime i jakie są jego zalety?
Jakie są cechy wykrywania anomalii w szeregach czasowych (reszty STL, ESD)?
Czy łańcuchy w Pythonie są zmiennymi czy niezmiennymi?
Jakie fizyczne typy połączeń (złączy) istnieją na poziomie fizycznym?
Jakie rodzaje skanowania tabel istnieją?
Czym są EFB i GOSS w LightGBM?
Czym jest DenseNet i jaka jest różnica w porównaniu do ResNet?
Jaka jest różnica między formami GPU PCIe i SXM?
Czym jest Megatron-LM i jakie jest jego podejście do tensorowego równoległego przetwarzania?
Czym jest wykrywanie dryfu i jak jest powiązane z wykrywaniem anomalii?
Czym jest klasyfikacja intencji i jakie są podejścia?
Czym jest model nagrody i jakie są jego cechy uczenia się?
Czym jest stos danych observability?