Machine Learning / AI

Opowiedz o ControlNet i LoRA. Do czego służą i jak są zbudowane?

Czym jest dyskretyzacja (binning) cech ciągłych i do czego służy?

Czym jest replika i shard w rozproszonej VDB?

Middle — Senior

Wildberries

Jakie są cechy budowy zbioru danych i walidacji dla modeli szeregów czasowych?

Middle — Senior

OZON

Czym są NVLink i NVSwitch?

Senior

2gis

Czym jest sieć docelowa w DQN?

Czym jest TabNet?

Middle — Senior

Норникель

Теле2

Czym jest kwantyzacja tylko wag i kwantyzacja aktywacji?

Czym jest modelowanie uplift i czym różni się od modelowania odpowiedzi?

Senior

СБЕР

Czym jest grounding DINO i wykrywanie otwartego słownika?

Jak kształtowały się zadania i komunikacja z biznesem?

Jakie są różnice między analizą przeżycia a zwykłą regresją czasową?

Senior

Avito

Сибур

Билайн

Czy łańcuchy w Pythonie są zmiennymi czy niezmiennymi?

Middle

СБЕР

Jakie zadania rozwiązuje wykrywanie anomalii niesuperwizowane vs półsuperwizowane?

Opowiedz o RandomForest: jak jest zbudowany, czym różni się od zwykłego baggingu drzew.

Dlaczego najpierw stosuje się detekcję, a nie od razu segmentację?

Z której obowiązków podobało Ci się bardziej: budowanie modeli czy praca z danymi?

Middle

Газпромбанк

Czym jest dropout?

Jakie są metody zapobiegania przeuczeniu w boosting (subsample, colsample, min_child)?

Middle — Senior

Wildberries

Домклик

Czym są zdolności emergentne w LLM i czy istnieje konsensus co do ich istnienia?