Machine Learning / AI
Czym jest regresja logistyczna?
Jaką metrykę maksymalizować w zadaniu scoringu kredytowego, aby dokładnie zidentyfikować osoby, którym należy przyznać kredyt?
Jak rozwiązać analitycznie problem regresji liniowej? Podaj równanie normalne.
Czym jest test A/B dla modeli ML i jakie metryki biznesowe są ważne?
Czym jest One-Class SVM?
Czym są maskowane autoenkodery (MAE) dla CV?
Jakie rozkłady istnieją i gdzie są stosowane?
Jakie są przypadki użycia uplift w marketingu (docelowa populacja)?
Czym jest re-ranking i architektura kaskadowa wyszukiwarki?
Czym jest NMS świadome klasy vs NMS niezależne od klasy?
Czym jest próbka warstwowa w eksperymentach?
Dlaczego w transformatorze jest kilka głów uwagi? Czego uczą się w praktyce?
Jak zorganizować monitorowanie modelu w produkcji?
Czym jest uczenie kontrastowe w ogólności (SimCLR, MoCo)?
Jaka jest różnica między splotem a korelacją krzyżową?
Jak używać Airflow do orkiestracji procesów ETL?
Opowiedz o XLM-R i wielojęzycznym NLP.
Jakie zadania rozwiązują GNN w systemach rekomendacyjnych (PinSage, LightGCN)?
Czy pracowałeś kiedyś z metodologiami rozwoju?
Jak połączyć bazę pytań i odpowiedzi z zewnętrzną stroną internetową w celu rozwiązania zadania?