Czym jest regresja logistyczna?

Regresja logistyczna to statystyczna metoda rozwiązywania problemów klasyfikacji, zwykle binarnych (dwu-klasowych). Modeluje prawdopodobieństwo przynależności obiektu do jednej z klas, używając funkcji logistycznej (sigmoidy), która przekształca liniową kombinację cech w wartość od 0 do 1.

Przykład: jeśli mamy cechy (x), model oblicza (p = \frac{1}{1 + e^{- (w^T x + b)}}), gdzie (p) to prawdopodobieństwo przynależności do klasy 1.

Regresja logistyczna jest szeroko stosowana ze względu na swoją prostotę, interpretowalność i efektywność w zadaniach z danymi liniowo separowalnymi.