Machine Learning / AI
Czym różni się regresja liniowa od innych metod w pracy z cechami kategorialnymi?
Jakie parametry uczące się są w BatchNorm i do czego służą?
Czym jest One-Class SVM?
Czym jest InstructPix2Pix?
Jakie praktyczne triki przyspieszają inferencję transformatorów (dekodowanie spekulatywne, medusa)?
Czym jest długoterminowa pamięć agenta i jak ją zbudować (podsumowanie, pamięć wektorowa)?
Czym są próbkowanie Thompsona i UCB?
Czym jest IoU i jakie są jego skrajne przypadki?
Czym jest strata Dice i dlaczego jest często lepsza od BCE dla segmentacji medycznej?
Jak zorganizować konteneryzację i wdrażanie modeli?
Czym jest geohash i jak go używać jako cechy?
Jak ocenić mediany czas odpowiedzi usługi przy dużej ilości logów, które nie mieszczą się w pamięci?
Jakie są cechy aktywnego uczenia się w zadaniach NLP?
Czym różni się DataParallel od DistributedDataParallel w PyTorch?
Jak wyważyć szybkość odpowiedzi modelu i rozmiar modelu?
Czym jest osadzanie grafu wiedzy (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Czym jest NCCL i za co odpowiada?
Czym jest meta-learning (MAML)?
Zadanie w Pythonie: określić, czy dla danej listy punktów na płaszczyźnie istnieja pionowa oś symetrii
Jak pracować z cyrylicą i łaciną w tekście czeków?