Machine Learning / AI
Jak wybrałeś próg 0,6?
Czym jest wektor rzadki? Czym różni się od wektora gęstego?
Obecnie używasz na co dzień tylko Cursor, prawda?
Czy piszesz tylko w Pythonie, czy także w innych językach?
Czy są terminy na poszukiwanie pracy? Z jakimi firmami jeszcze się kontaktujesz?
Jest 100 monet, z nich jedna jest fałszywa — z dwoma orłami po obu stronach. Wybieramy losowo monetę, rzucamy nią i wypada orzeł. Jakie jest prawdopodobieństwo, że moneta jest fałszywa? Opisz rozwiązanie (za pomocą wzoru Bayesa).
Na które współczynniki nakłada regularyzacja L2 w XGBoost?
Czym jest Kafka?
Opowiedz o swoim pierwszym miejscu pracy: z jakimi zadaniami i projektami musiałeś pracować, jakich narzędzi używałeś?
Jaka jest różnica między listą a krotką?
Opowiedz o swoim najciekawszym projekcie w dziedzinie NLP i LLM, w tym architekturę i ocenę rozwiązania.
Czym jest wyciek danych i skąd się bierze?
Czy teraz pracujesz, czy nie?
Na ile jesteś obecnie aktywny w poszukiwaniu i dlaczego rozważasz nowe oferty?
Dlaczego przeszedłeś z PIK do DOM.RF?
Jak zbudować wysokiej jakości pulę pytań i odpowiedzi do oceny systemu?
Na czym mierzono metryki wyboru modelu (jaki zbiór danych)?
Dlaczego, mając wykształcenie humanitarne, wybrałeś kierunek techniczny?
Kto w zespole podejmował decyzje architektoniczne, ilu jest programistów ML, z kim się kontaktował?
Jak LLM wywołuje narzędzia lub MCP, jeśli je mamy?