Machine Learning / AI
Jak przebiegał proces przejścia do ML/Data Science? Czy były kursy, czy to było samokształcenie?
Co dla ciebie oznacza świetny, dobry zespół?
Jak zoptymalizowałbyś indeksy na kluczach łączenia, aby zmniejszyć duplikaty i przyspieszyć zapytanie?
Opowiedz mi o dekoratorach: czym są i jak można je zrobić?
Z jakimi głównymi trudnościami w dziedzinie AI i rozwoju się spotykasz?
Dlaczego dokładność przy nierównowadze klas pokazuje nieadekwatną wartość jakości?
Jakiej funkcji straty użyto podczas dostrajania osadzenia?
Przybyłeś do projektu RAG od początku czy na jakimś etapie?
Czym są elementy? Jak się je poprawnie wymawia?
Opowiedz o swoim doświadczeniu zawodowym
Jakiego zakresu wynagrodzenia oczekujesz?
Przy dekodowaniu, przez co jest mnożony wektor Q i co się uzyskuje?
Proszę, opowiedz, jak działa słownik w Pythonie od kuchni i co się dzieje w kwestii kolizji.
Czym jest API strumieniowe?
Co zamienia prędkość modelu na etykietę klasy?
Czy toolcalling był natywny czy przez prompt (parsowanie)?
Z jakimi firmami jesteś obecnie na jakichś etapach?
Czym jest przeuczenie i jak można go uniknąć?
-- # -- Marketerzy uruchamiają kampanie promocyjne w aplikacji serwisu. Istnieją dwie tabele: -- # -- campaigns - lista kampanii -- # -- - campaign - nazwa kampanii -- # -- - action_type - typ kampanii: "push" lub "banner" -- # -- communications - log backendu z wysyłkami komunikacji tych kampanii do użytkowników -- # -- - user_id - identyfikator użytkownika -- # -- - campaign - nazwa kampanii -- # -- - status - status zdarzenia: "success" lub "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Na początku, w tabeli campaigns jest 4 wiersze: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- losowo zduplikowane -- # -- | promo_cats | banner | <- dwa wiersze -- # -- | promo_rats | push | # # -- Dodatkowo wiadomo, że: -- # -- kampanie promo_dogs i promo_cats zostały pomyślnie przeprowadzone na 100 użytkownikach, a każdy użytkownik otrzymał jedną komunikację, -- # -- a promo_rats jest jeszcze w planach. -- # -- 1.1 Co wyświetli zapytanie: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Jak zmieni się odpowiedź, jeśli zmieni się typ JOIN na LEFT? -- # -- 1.3 Podaj kolejność wykonywania operatorów w tym zapytaniu. -- Odpowiedź: promo_dogs ... ...
Dlaczego wzór analityczny dla regresji liniowej nie jest używany w praktyce?