Machine Learning / AI
Ile osób jest w zespole?
Jaka formuła jest używana do minimalizacji odległości między przewidywaniem a celem w regresji liniowej? Jak ją wyprowadzić?
Opowiedz o udanym klasycznym modelu — prognozowaniu odpływu pracowników.
Kiedy wybierasz pełny batch gradient descent vs mini-batch vs stochastyczny gradient descent? Dlaczego istnieją różne warianty?
Czym jest sprawiedliwość intersectionalna?
Jak uczymy model klasyfikacji fonemów? Co jest w celu?
Rozważasz pensję brutto 300 tysięcy?
Dlaczego szukasz nowej pracy i dlaczego odchodziłeś z poprzednich miejsc pracy?
Czy jesteś sam w Moskwie? Czy moment z lokalizacją jest krytyczny?
Jakie metryki użyłeś do oceny jakości systemu i jak osiągnąłeś poprawę o 40%?
Na czym mierzono metryki retrive (jaki zestaw danych i narzędzie)?
Jak zebrałeś dane i jakiego podejścia użyłeś do zadania odtwarzania?
Z punktu widzenia zadań analitycznych, co to było? Czy miałeś do czynienia z testami A/B? Jakie metryki używałeś?
Czy miałeś kontakt z klientami? W jakim formacie?
Czy istnieje określona metodologia rozwoju (Agile, Scrum, Kanban)?
Opowiedz o projekcie wykrywania spamu w leadach i optymalizacji pracy centrum telefonicznego.
Dlaczego opuściłeś ostatnią pracę?
Jakie metryki można wykorzystać do oceny NER na dokumentach?
Czy możesz wyjaśnić, jak działa ocena off-policy (np. IPS lub Double Robust), którą wspomniałeś?
Jak zrozumiałeś, czy model poprawnie sklasyfikował dane? Jakie działania były wymagane od menedżera?