Machine Learning / AI
Zadanie: w 1000 dokumentach jest 10 prawie identycznych (różni się tylko liczba w środku — cena połączenia dla różnych regionów). Jak to wpłynie na RAG i jak rozwiązać problem?
Czy jesteś sam w Moskwie? Czy moment z lokalizacją jest krytyczny?
Czym jest LoRA (Low-Rank Adaptation)?
Jak zaprojektować agenta, który odpowiada użytkownikom na podstawie danych z bazy transakcyjnej: jaki stos technologiczny i architektura są potrzebne, i czy warto stosować wieloagentowość?
Kto w ogóle przejrzał twój kod, twoją pracę, kto to sprawdzał?
Opowiedz o zadaniu oceny wymowy: jak podejść do ulepszania modelu, który wykrywa błędy w wymowie fonemów i dźwięków?
Dlaczego w systemie wieloagentowym nie używano Human-in-the-Loop, tylko w ReAct?
(Po wyjaśnieniu z rozmówcą) Jak teraz sformułować zadanie i podejście, mając na uwadze, że rekomendacje elementów już istnieją, a trzeba umieścić bloki na stronie głównej bez duplikowania treści?
Czym jest precyzja?
Jeśli wykonanie zmieniło stan, ale LLM tego nie widzi, jak technicznie aktualizowane są stan i metadane?
Co się dzieje w Precision/Recall przy obniżeniu progu klasyfikatora?
Agent A zamknął 7 na 70 leadów, a agent B — 2 na 3. Jak uczciwie je porównać?
Wyobraź sobie, że pracujesz z modelem w PyTorch i po przełączeniu go w tryb oceny eval() widzisz, że metryki na stałym zbiorze testowym z 10 000 przykładów zmieniają się przy każdym uruchomieniu. Ustawiasz początkowy stan generatorów losowych dla powtarzalności: gdzie jeszcze może ukrywać się źródło zmian? Wyjaśnij rolę Dropout, BatchNorm i torch.no_grad() i wymień metryki z progami, według których sprawdzisz stabilność wyników.
Opowiedz o Word2Vec: jakie ustawienia uczenia się są w nim używane (CBOW, Skip-gram)?
Czy to wszystko robią różni agenci, czy różne narzędzia jednego agenta?
Jak to wpływa na twoją pracę, że masz różne projekty? Czy to wpływa na twoją motywację finansową? Czy masz premie za projekty?
Czy sam wdrażałeś swoje modele na produkcję?
Jaka jest różnica między fine-tuningiem a few-shot promptingiem? Co i kiedy wybierać?
Kiedy będziesz gotowy do rozpoczęcia projektu?
Opowiedz o najtrudniejszym zadaniu lub trudnościach w jednym z projektów.