Machine Learning / AI

Jak zaimplementowałeś i wdrożyłeś usługę obsługi pull requestów?

Senior

2gis

Zadanie klasyfikacji z silnym niezrównoważeniem klas: które metryki są dobre, które złe?

Middle

СБЕР

Jak oceniano jakość modelu dookreślenia?

Oblicz średnie doświadczenie zawodowe dla każdej kategorii wynagrodzenia

Middle

СБЕР

Opowiedz nam o przeglądzie swojej kariery: rodzaje ról, branże, kluczowe projekty.

Wymień jedną zaletę i jedną wadę CatBoost w porównaniu do LightGBM.

Middle

Wildberries

Czy uczestniczyłeś w walidacji złożonych systemów i agentów na etapie produkcji?

Czym jest wektor rzadki? Czym różni się od wektora gęstego?

Dlaczego kwantyzowany LLM może działać szybciej i dlaczego czasami kwantyzacja, przeciwnie, spowalnia inferencję?

Czy są terminy na poszukiwanie pracy? Z jakimi firmami jeszcze się kontaktujesz?

Middle

Яндекс Финтех

Jak szybko jesteś gotowy na nową pracę?

Middle

Aston

Jest 100 monet, z nich jedna jest fałszywa — z dwoma orłami po obu stronach. Wybieramy losowo monetę, rzucamy nią i wypada orzeł. Jakie jest prawdopodobieństwo, że moneta jest fałszywa? Opisz rozwiązanie (za pomocą wzoru Bayesa).

Middle

Ozon Fresh

Na które współczynniki nakłada regularyzacja L2 w XGBoost?

Middle

МТС

Jak zaprojektować agenta, który odpowiada użytkownikom na podstawie danych z bazy transakcyjnej: jaki stos technologiczny i architektura są potrzebne, i czy warto stosować wieloagentowość?

Czym jest Kafka?

Middle

СБЕР

Opowiedz o swoim pierwszym miejscu pracy: z jakimi zadaniami i projektami musiałeś pracować, jakich narzędzi używałeś?

Opowiedz o swoim najciekawszym projekcie w dziedzinie NLP i LLM, w tym architekturę i ocenę rozwiązania.

Czym jest wyciek danych i skąd się bierze?

Jaki format pracy rozważasz i w jakim mieście mieszkasz?

Senior

ivi

Dlaczego buforowanie dokładnych zapytań użytkowników zazwyczaj ma ograniczoną wartość biznesową i co dokładnie miałeś na myśli przez buforowanie odpowiedzi?