Machine Learning / AI
Jaką rangę ustawiłeś dla LoRA i od czego ona zależy?
Jak pracować z danymi prywatnymi podczas lokalnego wdrożenia systemu?
Zaimplementuj rozwiązanie zadania w Pythonie.
Opowiedz o zadaniu prognozowania z CV — na czym opiera się model i do czego służyła prognoza?
Jakiego zakresu wynagrodzenia oczekujesz?
Co wiesz o firmie [firma]?
Inni inżynierowie ML z doświadczeniem wręcz chcą różnych projektów, aby wszystko wypróbować. A ty, wręcz przeciwnie, czego chcesz...?
Czy różna długość zdań (15 słów vs 5 słów) wpływa na możliwość porównania ich podobieństwa?
Co oznacza status CrashLoopBackOff w podzie w Kubernetes? W czym może być problem?
Co zamienia prędkość modelu na etykietę klasy?
Czy toolcalling był natywny czy przez prompt (parsowanie)?
Jakie hiperparametry LoRA znasz?
Wskaż kolejność wykonywania operatorów w tym zapytaniu SQL
Opowiedz o projekcie z klasycznym ML (nie LLM), z którego jesteś dumny.
Czym jest wyjście strukturalne i jak jest stosowane w LLM?
Opowiedz o sobie i swoim doświadczeniu zawodowym
Gdzie jest przechowywany i jak wyświetla się prompt w systemie monitorowania?
Dlaczego LoRA może się przeuczać nawet przy małej liczbie parametrów? Czy wybór rangi wpływa na przeuczenie?
W jakim kierunku chciałbyś się rozwijać w przyszłości, które wektory zawodowe wyróżniasz dla siebie?
Jakie metryki użyłbyś do oceny systemu przydzielania leadów agentom?