Machine Learning / AI
Opowiedz o projekcie prognozowania odejść pracowników: co robiłeś, co się udało, z czego jesteś dumny?
Co inspiruje cię w pracy?
Wyjaśnij zasadę regularizacji w modelach liniowych i jej wpływ na przeuczenie.
Jak zorganizować automatyczne zbieranie danych i szkolenie za pomocą Airflow?
Opowiedz mi o ofercie pracy
Po co jest potrzebna sigmoida w regresji logistycznej? Co ona umożliwia?
Jakie są problemy fairness w ML w medycynie?
Jakie pomysły można wypróbować, aby dokładnie wyrównać fonemy?
Dlaczego w odpowiedzi metody pobierany jest identyfikator operatora, który odebrał połączenie?
Z którym projektem czujesz się najbardziej związany i o którym chcesz opowiedzieć?
Jak zbudować próbkę do szkolenia modelu z relewantnymi parami obserwacji?
Jak przebiega proces wsparcia: przez git czy ręcznie?
Jakie są sposoby przyspieszenia inferencji sieci neuronowej (LLM)?
Jak pracować z dużą liczbą cech?
Czym jest filtracja kolaboratywna?
Do przechowywania sesji w usłudze AI wspomniałeś Redis. Czy istnieją nowocześniejsze rozwiązania obsługujące operacje specyficzne dla AI, takie jak podsumowania?
Jak dokładnie użyłbyś `EXPLAIN`, aby zidentyfikować problemy z wydajnością w tym zapytaniu?
Czym jest TimesNet?
Dlaczego w boosting zwykle używa się płytkich drzew i jak liczba drzew wpływa na przeuczenie?
Jak w praktyce rozpoznać, że test się wyczerpał lub doszło do zmiany rozkładu?