Jakie pomysły można wypróbować, aby dokładnie wyrównać fonemy?

Aby dokładnie wyrównać fonemy, można wypróbować następujące podejścia:

• Użycie modeli ukrytych Markowa (HMM) wytrenowanych na oznaczonych danych do wyrównywania audio i tekstu.
• Zastosowanie modeli sieci neuronowych, takich jak RNN lub transformery, wytrenowanych na zadaniu wymuszonego wyrównania.
• Użycie wcześniej wytrenowanych modeli ASR (automatycznego rozpoznawania mowy) z możliwością wymuszonego wyrównania.
• Wdrażanie metod programowania dynamicznego (np. algorytm Viterbiego) do znalezienia optymalnego wyrównania.
• Użycie modeli akustycznych z uwzględnieniem kontekstu i cech fonetycznych języka.

Połączenie tych metod i korzystanie z wysokiej jakości oznaczonych danych pozwoli osiągnąć wysoką dokładność wyrównania.