Machine Learning / AI
Jakie są cechy schematów Parquet i dlaczego są one skuteczne dla ML?
Czym jest zbieracz śmieci i jak działa w Pythonie?
Jakie zadania rozwiązują osadzenia KG (predykcja linków, typowanie encji)?
Jak zaimplementować sprawdzanie kluczy z wartościami ujemnymi i pasującymi dla punktów lustrzanych?
Dlaczego nie można bezpośrednio podłączyć zewnętrznego LLM do usługi produkcyjnej w fintech?
Jakie stanowiska rozważasz i jakie zadania są dla ciebie najbardziej interesujące?
Czym jest dekodowanie spekulatywne i jak działa?
Jak sklasyfikować wiek w przedziałach 5-letnich?
Opowiedz o parametrach generacji LLM: temperatura, top-k, top-p i inne.
Czy masz ukończone wykształcenie w 2021 roku, zgadza się?
Czym jest regularizacja?
Opowiedz o swoim doświadczeniu pracy zdalnej — czy pracowałeś całkowicie zdalnie, czy były biura?
Czym jest Causal Forest?
Czy może Pan/Pani opowiedzieć o swoim doświadczeniu z frameworkami web Django i FastAPI?
Jaka jest architektura i skład zespołu?
Czym jest DiD (różnice w różnicach)?
W tabeli dialogów jest 80 milionów wiadomości, a zapytanie analityczne dla zestawu oceny trwa 25 minut i czasami zwraca duplikaty par pytanie-odpowiedź. Co poprawisz jako pierwsze i dlaczego?
Dlaczego wynik F1 jest uważany za średnią harmoniczną precyzji i recall, a nie średnią arytmetyczną?
Opowiedz o Accuracy: zalety, wady, pułapki.
Jaka jest różnica między segmentacją semantyczną, instancją a panoptyczną?