Dlaczego wynik F1 jest uważany za średnią harmoniczną precyzji i recall, a nie średnią arytmetyczną?

F1-score to harmoniczna średnia precision i recall, ponieważ lepiej odzwierciedla równowagę między tymi metrykami, szczególnie gdy znacznie się różnią. Średnia arytmetyczna może zniekształcać ocenę w kierunku wyższej wartości, nie uwzględniając, że niska wartość jednej z metryk jest krytyczna.

Średnia harmoniczna daje większy ciężar mniejszej z dwóch wartości, dlatego F1-score będzie niski, jeśli albo precision, albo recall są niskie. Jest to ważne w zadaniach klasyfikacyjnych, gdzie trzeba znaleźć kompromis między dokładnością a pełnością.

Wzór F1-score:

F1 = 2 \times \frac{precision \times recall}{precision + recall}

W ten sposób F1-score zachęca do poprawy obu metryk, a nie tylko jednej.