Machine Learning / AI
Czym jest retrieval oparty na embedding w produkcji (FAISS, ScaNN)?
Jak tworzyć fragmenty dla RAG?
Jaką metrykę wybrać dla regresji z wartościami odstającymi: MSE czy MAE?
Czym jest sezonowy-hybrydowy ESD?
Czy nie masz nic przeciwko, jeśli zaczniemy od pytań wyjaśniających dotyczących CV?
Opowiedz nam o swoim doświadczeniu zawodowym, projektach i zadaniach, które rozwiązałeś.
Czym jest funkcja straty?
Czym jest wczesne zatrzymanie w HPO (ASHA, Hyperband)?
Ile wagów jest uczonych w warstwie konwolucyjnej z jądrem 5x5 i 10 filtrami?
Czym jest Global Interpreter Lock (GIL) w Pythonie?
Jak ilość danych wpływa na wybór indeksu do wyszukiwania?
Jak wybrać rozmiar wektora osadzeń?
Czym jest ETL?
Opowiedz o swoim doświadczeniu w rozwoju ML i AI
Czy może Pan/Pani opowiedzieć o swoim doświadczeniu z frameworkami web Django i FastAPI?
Jakie problemy występują przy dodawaniu numeru miesiąca jako cechy?
Dlaczego statyczne osadzenia nie nadają się do homonimii i polisemii?
Czym są osadzenia grafów wiedzy (TransE, RotatE, ComplEx)?
Jak przebiega rozwój pracowników i przeglądy wydajności?
Czym jest SHAP dla modeli drewnianych i dlaczego TreeSHAP?