Opowiedz o swoim doświadczeniu w rozwoju ML i AI

W moim doświadczeniu z ML i AI zajmowałem się tworzeniem modeli do zadań klasyfikacji i regresji, a także stosowałem głębokie uczenie do przetwarzania obrazów i tekstu. Pracowałem z narzędziami takimi jak TensorFlow, PyTorch i scikit-learn.

Przykłady projektów:

• Opracowanie modelu do przewidywania odchodzenia klientów na podstawie danych historycznych z użyciem gradient boosting.
• Tworzenie sieci neuronowej do rozpoznawania obiektów na obrazach, obejmujące przygotowanie danych, trening i optymalizację modelu.
• Wdrażanie modeli NLP do analizy sentymentu opinii klientów.

Zajmowałem się także optymalizacją modeli do produkcji, w tym kwantyzacją i wdrożeniem na serwery o ograniczonych zasobach.

Uważam, że ważne jest zrozumienie zadania biznesowego i odpowiedni wybór metryk do oceny jakości modeli.