Czym jest ETL?

ETL (Extract, Transform, Load) to proces wyodrębniania danych z różnych źródeł, ich przekształcania do potrzebnego formatu i ładowania do systemu docelowego, takiego jak magazyn danych lub baza danych.

• Extract (Wydobycie) — pobieranie danych z różnych źródeł: bazy danych, pliki, API.
• Transform (Przekształcenie) — czyszczenie, filtrowanie, agregacja i zmiana struktury danych, aby spełniały wymagania systemu docelowego.
• Load (Ładowanie) — zapisanie przetworzonych danych do końcowego magazynu.

W uczeniu maszynowym ETL jest często używany do przygotowania danych przed trenowaniem modeli, zapewniając jakość i spójność danych.