Jak używać BERT w zadaniu QA w stylu SQuAD?
Machine Learning / AI
Jakie są nowoczesne modele TTS (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Czym jest CUDA i jakie są podstawowe pojęcia (kernel, grid, block, thread)?
Czy są pytania organizacyjne lub techniczne?
Do czego przydatne jest przycinanie drzewa decyzyjnego?
Jakie metody wyboru cech istnieją?
Czym jest walidacja krzyżowa i do czego służy?
Czym jest maska padding i dlaczego jest ważne, aby ją uwzględniać w uwadze?
Jaka jest różnica między regresją liniową a logistyczną?
Czym jest metryka ROC AUC?
Czym jest ELBO i dlaczego je maksymalizuje?
Czym jest augmentacja w czasie testu (TTA)?
Czym jest krzywa ROC?
Jakie są wąskie gardła podczas wdrażania GNN w produkcji?
Czym jest HyDE (Hypothetical Document Embeddings)?
Jakie metody regularyzacji sieci neuronowych znasz?
Czym jest probabilistyczny model wyszukiwania?
Jakie kryteria informatywności są używane przy budowie drzewa decyzyjnego?
Czym jest TD3 i jakie trzy ulepszenia wprowadza do DDPG?
Czym jest wygładzanie etykiet w klasyfikacji obrazów?