Czym jest knowledge distillation dla edge?
Machine Learning / AI
Jakie kontrole należy przeprowadzić przy wyborze współczynnika uczenia dla SFT LLM?
Czym są umowy danych?
Czym jest długoterminowa pamięć agenta i jak ją zbudować (podsumowanie, pamięć wektorowa)?
Czym są deep ensembles jako metoda oceny niepewności?
Czym jest analiza układu w dokumentach?
Czym jest RNN-T (transduktor) i jaka jest jego zaleta dla streamingu?
Czym jest ONNX Runtime i jakie są jego zalety?
Jakie problemy występują w praktyce RLHF (reward hacking, mode collapse)?
Czym są Sentence Embeddings i czym różnią się od word embeddings?
Czym jest DeepLab i na czym polega pomysł ASPP?
Czym jest DocVQA?
Jak zorganizować konteneryzację i wdrażanie modeli?
Czym jest sieć stem w klasyfikatorach CNN?
Jak wykryć, że model halucynuje i nie korzysta z kontekstu?
Czym jest Apple Neural Engine?
Czym jest walidacja adwersarialna i do czego służy?
Czym jest temporalny GNN?
Dlaczego podobieństwo kosinusowe jest częściej preferowane od odległości euklidesowej w wyszukiwaniu semantycznym?
Czym jest RMSNorm i dlaczego jest używany w LLaMA?