Czym jest DeepLab i na czym polega pomysł ASPP?

DeepLab to architektura sieci neuronowych do semantycznej segmentacji obrazów, która skutecznie wyróżnia obiekty na różnych skalach. Głównym pomysłem jest użycie rozszerzonych (dilated) konwolucji, aby zwiększyć pole percepcji bez utraty rozdzielczości.

ASPP (Atrous Spatial Pyramid Pooling) to kluczowy komponent DeepLab, który stosuje kilka równoległych konwolucji z różnymi współczynnikami rozszerzenia (dilation rates). Pozwala to na jednoczesne uchwycenie kontekstu na różnych skalach, poprawiając jakość segmentacji obiektów różnej wielkości.

Przykład: w ASPP kilka konwolucji z dilation=1, 6, 12, 18 są łączone, aby uzyskać bogatą reprezentację kontekstu.