Czym jest dokumentacja modelu (karta modelu, arkusz danych)?
Machine Learning / AI
Kiedy MAB jest lepszy lub gorszy od A/B?
Czym jest BM25 i jakie są parametry (k1, b)?
Czym jest wersjonowanie danych i jak porównują się DVC, LakeFS, lakeFS?
Jakie praktyki stosuje się podczas synchronizacji funkcji treningowych i serwisowych?
Czym są cuBLAS i cuDNN?
Czym jest decision transformer i jak zamienia RL na uczenie nadzorowane?
Czym jest FSDP i jak różni się od DDP?
Czym różni się architektonicznie SDXL od SD 1.5?
Czym są tymczasowe grafy wiedzy?
Czym jest średni odwrotny ranking (MRR) i gdzie jest używany przy ocenie wyszukiwania?
Czym są wektory aktywacji koncepcji (TCAV)?
Jakie są cechy wykrywania anomalii w szeregach czasowych (reszty STL, ESD)?
Czym jest weight tying między embedding a output projection?
Jak testować agenta LLM (testy deterministyczne, odtwarzanie, mockowane narzędzia)?
Czym jest ocena długiego kontekstu? Czym jest igła w stogu siana?
Czym jest transfer sim-to-real i losowa domena?
Czym jest NGBoost i prognozy probabilistyczne?
Czym różni się SARIMA od ARIMA?
Jak trenuje się LoRA dla Stable Diffusion?