Middle — Senior
Czym jest średni odwrotny ranking (MRR) i gdzie jest używany przy ocenie wyszukiwania?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
Średni Odwrotny Rank (MRR) to miara oceny jakości systemów wyszukiwania i rekomendacji. Mierzy średnią odwrotności pozycji pierwszego istotnego wyniku na liście wyników dla zestawu zapytań.
Wzór:
[ MRR = \frac{1}{Q} \sum_{i=1}^Q \frac{1}{rank_i} ]
gdzie (Q) to liczba zapytań, a (rank_i) to pozycja pierwszego istotnego wyniku dla i-tego zapytania.
MRR jest używany w zadaniach wyszukiwania informacji, w tym przy ocenie modeli opartych na NLP i osadzeniach, aby zrozumieć, jak szybko użytkownik otrzymuje istotną odpowiedź. Im wyższy MRR (bliżej 1), tym lepsza jakość wyszukiwania.