Czym jest MRR i gdzie jest stosowany?
Machine Learning / AI
Czym są modele dyfuzji dźwięku (AudioLDM)?
Jakie są wady podejść bayesowskich w praktyce?
Czym jest BM25 i jakie są parametry (k1, b)?
Czym jest hard negative mining w rankingowaniu?
Czym jest early stopping w boosting i jak go poprawnie zwalidować?
Czym jest Megatron-LM i jakie jest jego podejście do tensorowego równoległego przetwarzania?
Czym jest test sekwencyjny (mSPRT, zawsze ważny)?
Jakie są cechy schematów Parquet i dlaczego są one skuteczne dla ML?
Jakie są cechy wdrożenia modeli na edge (pamięć, opóźnienie, batch=1)?
Jakie są cechy zbioru etykiet (crowdsourcing, aktywne uczenie się)?
Jakie zadania rozwiązuje ML w robotyce (percepcja, planowanie, kontrola)?
Czym jest propensity score i jak się go używa (matching, IPW)?
Czym są potencjalne wyniki (potential outcomes) Rubina?
Czym jest stacjonarność szeregu i jak ją sprawdzić (test ADF)?