Machine Learning / AI
Czym są EFB i GOSS w LightGBM?
Jak działa MapReduce i jak dane są rozdzielane na pracowników i łączone wyniki?
Jak poprawnie kodować cechy cykliczne?
Czym jest JEPA i na czym polega pomysł wspólnego przewidywania osadzeń?
Czym jest konstytucyjna sztuczna inteligencja i jaka jest jej idea?
Jak wygląda rozkład sprzedaży jednego produktu według częstotliwości?
Jakie metody wstępnego przetwarzania cech są stosowane i z jakimi problemami się spotykają?
Czym jest parametryzacja predykcji v vs eps?
Czym jest DDPG i do jakich zadań jest odpowiedni?
Jakie są wymagania dotyczące zgodności dla ML z PII (GDPR, FZ-152)?
Jaka jest złożoność operacji heap push?
Kto będzie miał bardziej negatywny efekt po usunięciu pierwszego drzewa: model boostowania czy baggingu?
Czym jest broadcast join w Spark i do czego służy?
Czym jest wieloetapowa prognoza (rekurencyjna vs bezpośrednia)?
W jakich sytuacjach lepiej używać numpy, a w jakich standardowych struktur danych Pythona?
Czym jest protobuf i jak jest używany w gRPC?
Na czym polega kompromis między niedoświeceniem a przeładowaniem?