Sobes.tech
Middle — Senior

Jakie metryki jakości agenta śledzisz w produkcji?

sobes.tech AI

Odpowiedź od AI

W produkcji, aby ocenić jakość agenta (np. agenta LLM), zwykle monitoruje się następujące metryki:

  • Dokładność (Accuracy) — jak bardzo odpowiedzi agenta odpowiadają oczekiwanym.
  • Czas reakcji (Latency) — szybkość generowania odpowiedzi.
  • Współczynnik awarii (Failure rate) — częstotliwość błędów lub niepoprawnych odpowiedzi.
  • Wskaźniki satysfakcji użytkownika (User satisfaction) — oceny lub opinie użytkowników.
  • Współczynnik ponownego zapytania (Re-query rate) — ile razy użytkownicy powtarzają pytanie z powodu niezadowalającej odpowiedzi.
  • Pokrycie (Coverage) — jak dobrze agent obejmuje potrzebne tematy lub zadania.
  • Wykorzystanie zasobów — obciążenie mocy obliczeniowej.

Dla agentów LLM ważne jest również monitorowanie:

  • Dywersyfikacja odpowiedzi — aby uniknąć monotonii.
  • Bezpieczeństwo i etyka — brak toksycznych lub niepożądanych treści.

Te metryki pomagają utrzymać jakość i poprawić działanie agenta w warunkach rzeczywistych.