Middle — Senior
Jakie metryki jakości agenta śledzisz w produkcji?
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
W produkcji, aby ocenić jakość agenta (np. agenta LLM), zwykle monitoruje się następujące metryki:
- Dokładność (Accuracy) — jak bardzo odpowiedzi agenta odpowiadają oczekiwanym.
- Czas reakcji (Latency) — szybkość generowania odpowiedzi.
- Współczynnik awarii (Failure rate) — częstotliwość błędów lub niepoprawnych odpowiedzi.
- Wskaźniki satysfakcji użytkownika (User satisfaction) — oceny lub opinie użytkowników.
- Współczynnik ponownego zapytania (Re-query rate) — ile razy użytkownicy powtarzają pytanie z powodu niezadowalającej odpowiedzi.
- Pokrycie (Coverage) — jak dobrze agent obejmuje potrzebne tematy lub zadania.
- Wykorzystanie zasobów — obciążenie mocy obliczeniowej.
Dla agentów LLM ważne jest również monitorowanie:
- Dywersyfikacja odpowiedzi — aby uniknąć monotonii.
- Bezpieczeństwo i etyka — brak toksycznych lub niepożądanych treści.
Te metryki pomagają utrzymać jakość i poprawić działanie agenta w warunkach rzeczywistych.