Machine Learning / AI

Jak mierzyć bias i wariancję modelu?

Czym jest CUTLASS?

Czym jest target encoding i jakie ma problemy (overfitting, leakage)?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Czy pracowałeś z Airflow i pisałeś DAGi?

Czym jest graf wiedzy i gdzie są stosowane?

Jak podjąć decyzję o funkcji straty dla modelu z punktu widzenia biznesu i danych?

Jakie optymalizacje przeprowadza Spark?

Czym jest benchmark RULER dla długiego kontekstu?

Dlaczego nie można po prostu obliczyć mediany na każdym pracowniku, a następnie je połączyć?

Jakie funkcje strat i metryki najlepiej stosować przy prognozowaniu popytu na produkty szybko psujące się?

Czym jest ConvNeXt i dlaczego dogonił jakością ViT?

Czym jest metryka gwiazdy północnej i metryki proxy?

Middle — Senior

SelectelRubbles

Czym jest global average pooling i dlaczego zastępuje warstwę w pełni połączoną?

Czym jest BERTScore i dlaczego jest lepszy od BLEU w ocenie generacji?

Jak działa boosting i jak buduje się model boosting?

Jakie zadania rozwiązuje ML w rolnictwie (prognoza plonów)?

Czym są maskowane autoenkodery (MAE) dla CV?

Czym jest Dueling DQN?

Czym jest minimalny wykrywalny efekt (MDE)?

Middle — Senior

МегафонRubbles

Czym różni się klasyfikacja tonu na poziomie zdania od klasyfikacji na poziomie aspektu?

Junior — Middle

VKRubbles