Machine Learning / AI

Czym są sieci neuronowe bayesowskie i jak obliczyć posterior?

Czym jest kwantyzacja po treningu dla modeli mobilnych?

Jakie są problemy fairness w ML w medycynie?

Czym jest interpretowalność modelu i jakie są metody (SHAP, LIME, Zintegrowane Gradienty)?

Porównaj transformery pre-norm i post-norm. Który jest bardziej stabilny podczas uczenia się na dużych głębokościach?

Czym jest budżet wyszukiwania i jak go planować?

Czym jest NLU i jakie są jego podzadania (intencja, sloty, encje)?