Czym jest PPO i dlaczego jest wygodniejszy od TRPO w praktyce?
Machine Learning / AI
Czym są A2C i A3C?
Czym jest samonadzorowane wstępne uczenie dla GNN?
Czym jest RT-DETR i jaka jest jego idea?
Czym jest RankNet i jego strata?
Jakie są podejścia do odpowiedzialnego skalowania LLM?
Czym są tymczasowe grafy wiedzy?
Czym są recovery prompts przy niskim zaufaniu?
Czym jest framework oceny RAG (Ragas, TruLens)?
Czym jest BLEU i w jakich zadaniach jest stosowany? Jakie są problemy tej metryki?
Czym jest DenseNet i jaka jest różnica w porównaniu do ResNet?
Jakie istnieją podejścia HPO świadome kosztów?
Jak buforować najczęstsze zapytania w RAG?
Czym jest zintegrowany dostęp do pamięci?
Czym różni się wyszukiwanie rzadkie (BM25) od gęstego?
Czym jest rozumienie dokumentów bez OCR (Donut, Pix2Struct)?
Dlaczego w nowoczesnych LLM-ach konieczne jest ustawienie bias=False w warstwach liniowych?
Jakie są cechy rankingu produktów w e-commerce (CTR, konwersja, dochód)?
Czym jest Score-based SDE i jak są one powiązane z DDPM?
Czym jest destylacja przez dyfuzję?